METODOLOGIA

Como funciona o Sinal.

Toda informação publicada no Sinal passa por um pipeline de 6 etapas — da coleta automatizada à revisão humana. Esta página documenta cada etapa de forma aberta e auditável.

PIPELINE

6 etapas, da fonte ao briefing.

01

Coleta

Centenas de agentes coletam dados de fontes públicas verificáveis — notícias, repositórios de código, bases de dados abertas, registros de empresas e publicações especializadas.

02

Processamento

Cada item é normalizado, categorizado e enriquecido. Valores monetários são convertidos para USD com taxa de câmbio registrada. Entidades (empresas, pessoas, investidores) são identificadas e vinculadas.

03

Validação

Score de confiança atribuído com base no número de fontes independentes, consistência entre elas e proximidade com a data do evento. Dados financeiros exigem no mínimo 2 fontes para status "verificado".

04

Filtragem Editorial

Pipeline editorial seleciona os itens mais relevantes para a audiência — fundadores técnicos, CTOs e engenheiros seniores da América Latina. Itens sem relevância técnica ou regional são descartados.

05

Síntese

Agentes especializados redigem análises concisas e contextualizadas. Cada análise cita as fontes, registra o score de confiança e indica se o dado foi verificado por múltiplas fontes.

06

Revisão Humana

Editores revisam, validam e aprovam antes da publicação. Nenhum conteúdo vai ao ar sem revisão humana. Correções são publicadas no Log de Correções com referência ao item original.

SCORE DE QUALIDADE

DQ Score — Data Quality.

Cada dado publicado carrega um DQ Score que sinaliza o nível de verificação. A escala vai de A (completamente verificado) a D (contraditório, requer investigação).

A

Verificado

Multi-fonte verificado, recente (menos de 30 dias), com dados cruzados entre fontes independentes.

B

Plausível

Fonte única confiável, recente. Não contradiz outras informações públicas disponíveis.

C

Não verificado

Fonte única sem corroboração ou dado com mais de 90 dias. Requer revisão humana antes do uso editorial.

D

Contraditório

Fontes divergentes ou dado que contradiz registros públicos. Escalado para editor antes de qualquer publicação.

TRANSPARÊNCIA

Cada dado, rastreável até a fonte.

Cada dado publicado inclui fonte, data de coleta e score de confiança. Não há “dados de mercado” sem origem ou “fontes próximo ao setor” sem identificação — se não é verificável, não é publicado.

Quando erramos, corrigimos publicamente. O Log de Correções registra cada alteração com referência ao item original, data da correção e descrição do que mudou. Transparência total, inclusive nos erros.

O código dos agentes é aberto no GitHub. Qualquer pessoa pode auditar a metodologia, propor melhorias ou identificar vieses no processo de coleta e curadoria.