Debugging de adoção de IA: quando o modelo retorna formato errado
Relato prático de um builder mostra como erros sutis de formato na saída de agentes de IA geram horas de debugging e frustração do usuário. Para CTOs integrando LLMs em produtos, validação rigorosa de output é tão importante quanto a qualidade do prompt.



