Por que anotação humana para LLMs ainda custa tão caro?
Discussão técnica aponta o gargalo de custo entre Scale AI (caro) e MTurk (baixa qualidade) para times que precisam de poucos milhares de exemplos rotulados com conhecimento de domínio. Para startups LATAM treinando modelos verticais, explorar pools de anotadores regionais pode ser vantagem estratégica.



