Metis propõe memória nativa em LLMs, sem depender de RAG externo
Pesquisa explora a possibilidade de LLMs reterem informações entre sessões como capacidade interna, eliminando a necessidade de sistemas de retrieval acoplados. Se viável, isso reduz drasticamente a complexidade de agentes em produção e muda a economia de infraestrutura de IA.



















